教育是 AI 显示出巨大前景的领域之一。但是,虽然大多数的工作都集中在增加技能和提高学习经验上,但在注册和登记领域仍然存在挑战。无论是因为在线平台上可用的各种课程或高等教育机构入学的复杂流程,学生和学习者往往很难找到正确的课程。

少数创业公司准备通过 AI 工具解决这些挑战,这些工具在注册过程中为学生提供个性化的帮助。到目前为止,他们的努力取得了积极成果。

人工智能如何帮助改善教育招生流程?-黑科技

帮助学生找到合适的课程

在线学习中心 Udacity 于 2012 年首次亮相,当时斯坦福大学的教授 Sebastian Thrun和Peter Norvig 决定在线提供“AI 入门”课程。

该平台已经在各种计算机科学领域开设了数十门课程和 nanodegree(纳米学位)课程。这一扩张帮助 Udacity 为越来越多的人服务。全球超过 160000 名学生每年都会参加 Udacity 的在线课程。然而,课程的扩展也带来了新的挑战。

新生和返校的学生必须浏览该平台的大量课程目录,以找到适合他们的技能和经验的课程。如果没有咨询和协助,这一过程可能是具有挑战性的,并导致放弃课程和降低入学率。与此同时,为数千名用户提供个性化的咨询服务需要人力资源,而这将超出公司的能力和预算。

为了迎接这一挑战,Udacity 最近与一家专门从事会话接口的初创公司 Passage AI 合作。公司将合作开发一款以 AI 为基础的聊天机器人,它可以帮助访问 Udacity 网站的学生找到合适的课程并轻松注册。

Udacity 数字营销总监 Sam Mazaheri 说:“我们的学生在浏览我们的课程列表时,正在寻找指导和快速回答问题,对他们来说,找到符合他们需求和经验水平的课程是很重要的。聊天机器人可以对常见问题提供即时的回答,让潜在的学生有信心在 Udacity 进行正确的课程选择。”

Passage AI 的聊天机器人使用自然语言处理(NLP),这是 AI 的一个分支,它使软件能够分析和回应人类生成文本背后的含义。NLP 帮助聊天机器人摆脱僵硬的命令形式,使他们的用户能够以一种舒适的、对话的方式与他们互动。这为学生提供了一种类似于与教授或辅导员交谈的体验,而不是通过手动寻找他们课程的体验。

聊天机器人最初测试了 Udacity 的 5% 的访问者,并最终向所有用户开放。Passage AI 公司的首席执行官 Ravi Raj 表示,点击率上升了 40%,这表明困惑的减少,更多的学生找到了他们想要的课程。

Ravi Raj 说:“我们看到,以 AI 为基础的聊天机器人引导学生在像 Udacity 这样的网站上,找到正确的课程或 nanodegree(纳米学位),或者回答常见的问题,比如课程费用多少,以及完成课程需要多长时间等。”他预见,聊天机器人最终会通过与学生进行对话,并推荐合适的课程来实现他们的目标,从而有助于职业规划。

提供个人援助

申请大学的过程涉及一些具有挑战性的任务,如完成经济援助申请,提交最终的高中成绩单,接受学生贷款和支付学费。

对于来自低收入家庭或没有家庭成员的学生来说,这个过程尤其困难。没有给学生提供支持,导致许多学生未能入学。同时,每个学生都面临着自己独特的挑战,这意味着通用的推广工具可能会被证明效率低下,并引起进一步的混乱。

另一种选择是提供个人咨询服务,但随着学生人数的增加,这将无法扩大规模。在这方面的一个有趣的案例研究—乔治亚州立大学,它与 AI 支持的消息平台 AdmitHub 合作,为学生向高等教育过渡提供帮助。

GSU 使用 AdmitHub 的对话式 AI 系统—Pounce,根据个人的“痛点”,自动接触到即将入学的大学新生。Pounce 分析了大学有关每个学生在完成预科任务方面的进展情况的数据,以了解他们可能存在的难处,以及他们需要帮助的地方。利用这些信息,它可以生成个性化的文本消息,仅向需要帮助的学生发送,而不是向所有人发送通用消息。

Pounce 还使用 NLP/NLG 技术全天候为一般查询提供顺畅的对话帮助,提供规模化帮助。就像所有涉及深度学习算法的技术一样,随着学生之间的互动越来越多,Pounce 也变得越来越聪明。

Pounce 特别有趣的是它的主动工作模式。Pounce 不是要求学生主动寻求指导,而是基于它所拥有的数据进行拓展。

一项实验研究发现,接受 Pounce 外展活动的学生完成了所需的预科任务,并按照比标准辅助人员高得多的速度入学。因此,GSU 发现夏季入学率下降了 21%。这一现象表明,在高中毕业和大学开学之间的夏季,潜在的大学生参加高等教育的机会正在“融化”。

AI 已经证明,它可以成为提供高质量、个性化教育的便捷工具。现在,在这些和其他类似项目的帮助下,它将发挥积极的作用,让更多的学生进入课堂。