2015 年,国家印发了“互联网+”行动的指导意见,说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。同时,我们也发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造 2025》,其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合,推进智能制造。

随着经济的发展,社会劳动力成本的提高和对精密高端加工产业的需求,开始出现从过去简单的自动化进入现在的数字化和智能化。

基础理论的研究需要长期进行下去。人工智能的基本原理,通过数学、计算机科学、社会学和心理学的融合、交叉创造新的内容。人们利用数据的能力是一直客观存在的,但是社会生活、社会行为等大量人造数据的出现,使得我们的基础研究有了很大变化。

定制化、个性化的生产,正在对企业生产和经营模式带来很大的变化。

现在服装、家具已经做到了定制化服务,工业产品也可以走向定制。比如数控机床,针对应用的不同,可以设计和制造个性化的产品为不同领域服务;比如 3D 打印,也可以加入更多个性化的内容;比如汽车,发动机的制造者可以不卖发动机,而是销售发动机的使用价值,一天卖发动机 8 小时的使用费,通过远程监控让发动机保持在最好的状态。到那时,一个企业不再是做一个产品,而是在做全生命周期的服务,从设计、制造到销售,后续的服务全部都涵盖。你只需按照你需要的服务付费,也就是说你的车上可能轮胎、发动机都不是买的,只需要购买产品的服务小时。

工业化加上信息化带来的智能化,其最终目的,应该是实现生产活动高度整合,使得工业系统能够像人一样思考和协同工作,特别是满足用户定制化需求的生产技术,将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。企业则要关注上下游产业链、生态链,关注从设计到维护的产品全生命周期。

我国人工智能现在发展状况-黑科技

未来,高端服务机器人也将是很大的亮点。健康机器人、服务机器人将会有利于产业的发展。当前,中国的工业机器人发展速度稍微过快,重复发展较多,差异也比较大。与发达国家相比,还存在很大差距,主要是产业链关键环节缺失,核心技术创新能力还比较薄弱,高端品质可靠性低。其实在机器人发展中,还需要关注和发展一些高端的内容,我们国家也正在对此进行布局,推动高端智能机器人的发展,以期解决机器人发展的瓶颈问题。

未来三五年,从产业来说,竞争将会在更多的领域展开。无人驾驶汽车、智能汽车以及通讯业等都将发生变化,5G 将要在 2020 年成为现实,并实现规模商用。芯片的集成度如果按当前方式发展达到人的神经源的集成度的话,在 2018-2019 年,计算能力和处理能力会有巨大的变化。同时我们的传感器快速发展,可以在 2 公里以外用传感器感受你数据的存在,人的感知处理的能力也会大大的加强。互联网、移动互联网、工业互联网或者物联网都将统筹起来。

技术的变化,使得制造业的组织模式、商业的组织模式都会产生一些新的业态。有的新业态未必能成功的大规模运营,但它的影响也是潜移默化的,是渐进式的。新的融合力量会创造出什么样的空间?技术上的创新,也是想象力与现实的比拼。

目前一些互联网公司,都形成了自己在人工智能方面的研究力量,大数据分析能力获得了巨大的提升。应该说在这个方面,尚没有形成世界范围内的垄断局面,也正处于一个全面发展的时期,并且在行业运用当中有很多的机会,在这个方面我觉得中国的机会和前途非常大,同时中国在这方面的部署和在产业初步应用方面,已经取得了实实在在的效果。

我国人工智能现在发展状况-黑科技

在当前技术大变革时期,企业如何获得核心竞争力?

企业最知道它需要什么,市场上的竞争靠什么。现在正处于科技创新的剧烈变革时期,在技术转折和发展当中也要敢于创新,但是创新也面临着风险。不光要有颠覆性的创新,要渐进式创新。我并不认为阿尔法狗是颠覆性的创新,我们不能设想创新是一天完成的,创新是需要很多积累的。持续创新,对于创新能力的建设是最重要的。

另外,作为传统企业,可能也会面临科技的快速变更和产业变更。比如纯制造业看上去都是被一百五十年前牛顿眼里的机械原理设定好了,实际上随着制造业和信息产业的结合,已经在发生事实性的变化。我们要更多地去看现实,也要看到下一步发展可能的转折点。在竞争中生存下来,很大程度看你在转折点中,准备了什么,思考了什么。